Заказать решение теста "Теории и системы искусственного интеллекта"

Преимуществом использования глубокого машинного обучения является …
Искусственный интеллект – это междисциплинарная область … и технологий, направленная на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта
В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект».
Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время?
Разработчик системы искусственного интеллекта планирует внедрить облачную платформу для обучения своих моделей. Разработчик выбирает облачную платформу из трех вариантов: AWS SageMaker, Google Vertex AI и Microsoft Azure ML.
Какие факторы должны быть учтены при выборе подходящей облачной платформы для задач глубокого обучения? (Укажите 2 варианта ответа).
… считается годом начала активного изучения искусственного интеллекта как научной области
Одной из основных этических проблем в области искусственного интеллекта является …, которая проявляется, например, в системах распознавания лиц с меньшей точностью для лиц с темным оттенком кожи или в системах, связанных с отбором по половому признаку
Вы - исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ), интересующийся историческими аспектами этой научной области. Ваша задача состоит в анализе и интерпретации различных этапов развития искусственного интеллекта.
В какой период, по мнению большинства экспертов, произошло значительное падение интереса к исследованиям в области ИИ, известное как «вторая зима ИИ»?
Нужно преобразовать значения признака x так, чтобы они находились в диапазоне от 0 до 1, сохраняя при этом относительные пропорции между значениями. Это делается для улучшения обучения моделей машинного обучения, чтобы исключить влияние масштаба признаков.
Необходимо математически выразить нормализацию признака в диапазоне [0, 1] по методу min-max.
Какая формула для этого используется?
Искусственный интеллект – это …
Машинное обучение (ML) в контексте искусственного интеллекта – это …
Преимуществами полуструктурированных данных являются …
Установите соответствие между примером практического применения искусственного интеллекта и соответствующей отраслью:
Расположите в порядке возрастания приоритетности (от наиболее важной к менее важным) основные проблемы искусственного интеллекта:
Организация планирует создать систему управления клиентскими данными. У этой организации есть возможность собирать данные из различных источников, таких как веб-формы, анкетные исследования и сторонние API.
К каким типам будут относиться данные, собранные через веб-формы? (Укажите 2 варианта ответа).
В числе основных компонентов экспертной системы – … (укажите 2 варианта ответа)
На оценку производительности систем для искусственного интеллекта согласно формуле P = C ×F × E влияют такие параметры, как … (укажите 3 варианта ответа)
Сопоставьте типы процессоров для искусственного интеллекта (ИИ) с их характерными особенностями:
Неверно, что … является частью процесса обучения модели
Специалист по разработке систем искусственного интеллекта (ИИ) анализирует тенденции развития технологий в области медицины с использованием ИИ. В соответствии с мировыми трендами, он рассматривает разные направления применения ИИ в этой области.
Какие направления наиболее перспективны для внедрения ИИ в медицинскую практику? (Укажите 2 варианта ответа).
Проект … в области искусственного интеллекта способствовал повышению интереса к глубокому обучению
Расположите в правильной последовательности этапы решения задачи с помощью искусственного интеллекта:
Сопоставьте технологические проблемы искусственного интеллекта с возможными путями их решения:
Исследователь работает с набором данных, содержащим текстовые сообщения, изображения и видео.
К каким типам будут относиться данные из этого набора, содержащие текстовую информацию? (Укажите 2 варианта ответа).
… – это алгоритм, который применяется для классификации в задачах машинного обучения
Одним из основателей области искусственного интеллекта был …
Основным катализатором восстановления интереса к изучению искусственного интеллекта в 21 в. стали …
Расположите в правильном порядке этапы работы с данными:
Разработчик создает систему для предсказания спроса на товары в онлайн-магазине, используя методы глубокого обучения. Он применяет свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки временных рядов, связанных с продажами.
Какие преимущества могут предоставить свёрточные нейронные сети в данной задаче? (Укажите 2 варианта ответа).
Сопоставьте типы нейронных сетей с их применением:
Индекс готовности специалиста к работе в проектах искусственного интеллекта рассчитывается по формуле, где учитываются уровни технологических …, теоретической подготовки, этических норм и бизнес-компетенций
Сопоставьте основные концепции искусственного интеллекта с их характеристиками:
Упорядочьте основные направления искусственного интеллекта по усложнению и хронологии развития:
Основное преимущество неструктурированных данных – это …
Период «символьного искусственного интеллекта» характеризуется …
Расположите типы процессоров для задач искусственного интеллекта в порядке возрастания уровня их вычислительной мощности (от низкой к высокой вычислительной мощности):
Ключевыми направлениями искусственного интеллекта являются машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка, а также … – прикладная наука, направленная на проектирование и создание роботов
Расположите этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) в хронологической последовательности:
Исследователь анализирует эволюцию аппаратных средств для искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает переход от универсальных процессоров к специализированным ускорителям в XXI веке.
Что стало ключевой причиной появления специализированных ускорителей, таких как TPU и NPU?
Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их краткой характеристикой:
… увеличивает объяснимость и прозрачность решений в сфере искусственного интеллекта
В числе основных требований к вычислительным системам для искусственного интеллекта – … (укажите 2 варианта ответа)
Квантовые вычисления предполагают …
Основная задача системы обработка естественного языка (NLP) заключается в том, чтобы преобразовать неструктурированные текстовые данные в понятные и структурированные форматы.
Какой подход может использоваться для выполнения этой задачи?
Расположите в правильном порядке основные этапы интеллектуального анализа данных:
Говоря о влиянии, которое искусственный интеллект оказывает на отрасли экономики, следует отметить …
Алгоритм A* в эвристическом поиске использует функцию оценки f(n), которая складывает стоимость пути g(n) и … функцию h(n), оценивающую расстояние до цели
Такой метод маркировки данных, как … маркировка, обеспечивает высокую точность, но является медленным и дорогим
Процесс предварительной обработки данных включает в себя …
… данные требуют для их анализа дополнительного парсинга
Основная проблема, связанная с работой с данными, – это …
Сопоставьте технологии с их особенностями:
Полнофункциональные вычисления для искусственного интеллекта (ИИ) – это …
Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с их характеристиками:
В машинном обучении и искусственном интеллекте используется такой логический процесс, как индуктивный вывод.
Что характеризует индуктивный вывод в искусственном интеллекте?
Сопоставьте важнейшие события в истории искусственного интеллекта и соответствующие годы:
Подход в развитии искусственного интеллекта (ИИ), который является характерным для этапа с 2010 г. по настоящее время, – …
В числе характеристик нейроморфных процессоров – … (укажите 2 варианта ответа)
Основная цель создания искусственного интеллекта – это …
Сопоставьте ключевые отрасли применения искусственного интеллекта (ИИ) с примерами российских компаний, применяющих ИИ в своей работе:
Основой для развития искусственного интеллекта считается технология развития ...
В числе основных преимуществ вычислений на уровне конечных устройств (Edge AI) – … (укажите 2 варианта ответа)
Установите соответствие между видами роботов, классифицированными по степени автономности, и их примерами:
Сопоставьте ключевые свойства интеллектуальных информационных систем с их определениями:
Для работы с неструктурированными данными часто применяются методы обработки естественного … (NLP)
Основные компоненты экспертной системы – это …
При использовании искусственного интеллекта могут возникнуть такие технологические проблемы, как … (укажите 2 варианта ответа)
… относится к эволюционным алгоритмам
К применению искусственного интеллекта в здравоохранении относятся задачи по …
… точность – это технология использования вычислений с разной разрядностью для ускорения обучения нейронных сетей с помощью тензорных ядер современных процессоров GPU
Говоря о ключевых особенностях и этапах развития искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что … (укажите 3 варианта ответа)
Расположите ранние результаты использования искусственного интеллекта в медицине в хронологическом порядке их реализации:
… – это перспективный технологический тренд в области искусственного интеллекта, направленный на достижение прозрачности и интерпретируемости решений
… данные – это формат данных, который содержит метаданные или теги, позволяющие сохранять гибкую структуру
Специалист по обработке естественного языка разрабатывает модель для автоматического анализа текстовых данных, чтобы определить тональность отзывов пользователей на продукт. Он решает использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) в сочетании с механизмами внимания (attention mechanism).
Какие преимущества обеспечивает применение механизмов внимания в этой модели? (Укажите 2 варианта ответа).
За матричные умножения отвечает такой основной компонент архитектуры специализированных ускорителей TPU, как …
Расчет производительности системы полнофункциональных вычислений ведется по формуле … (где P – итоговая производительность; C – количество вычислительных ядер; F – частота тактового сигнала ядра; E – эффективность использования ресурсов)
Расположите в правильном порядке этапы работы полнофункциональной ИИ-системы:
Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:
В основе роевого интеллекта лежит принцип …
Система искусственного интеллекта, которая допускала дискриминацию в процессе принятия решений, – …
Одним из основателей области искусственного интеллекта был …
Расположите в правильном порядке стадии работы мобильного робота:
Сопоставьте подходы к обучению искусственного интеллекта с их характеристиками:
Основные функции, используемые для нелинейной активации в нейронных сетях, – …
К проблемам при работе с данными следует отнести…
Ключевым фактором улучшения моделей искусственного интеллекта (ИИ) в 2010-х гг. стало …
Сопоставьте типы экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) с их деятельностью:
Установите соответствие типов данных и их примеров:
Методы машинного обучения и глубокого обучения … данных
В управляемом обучении модель обучается на … данных, где каждому входу соответствует известный правильный выход
Сопоставьте типы алгоритмов поиска с их характеристиками:
Сопоставьте уровни вычислений в распределенной архитектуре искусственного интеллекта (ИИ) с их характеристиками:
Говоря о том, существует ли унифицированная международная норма по регулированию технологий искусственного интеллекта, можно утверждать, что …
Сопоставьте источники данных с их описаниями:
Современная аппаратная платформа NVIDIA DGX оснащена GPU серии … и высокоскоростной сетью передачи данных
Сопоставьте примеры наборов данных с их назначением:
Искусственный интеллект (ИИ) – это …
Методом решения задач в классическом искусственном интеллекте является … метод, который использует способ рассуждения от общего к частному
Алгоритм, имитирующий поведение координированного коллектива простых агентов с локальными взаимодействиями, называется … интеллектом
Основная роль центров обработки данных (ЦОД) в вычислениях для искусственного интеллекта (ИИ) – это …
Экспертные системы, разработанные в 1980–90-х гг., основывались на логических …, что позволяло им принимать решения в узких предметных областях
Для ускорения обучения нейросетей и выполнения операций матричного умножения компания Google разработала специализированный тензорный процессор, английское сокращенное название которого –…
Такой метод дополнения данных, как …, применяется для устранения несбалансированности классов
Применение символьного подхода типично …
Пример применения обучения с подкреплением – …
Вычислительный узел в инфраструктуре глубокого обучения обычно оснащается графическим процессором типа … для ускорения обучения моделей
… – это базы данных, которые обычно используют для хранения структурированных данных
Искусственная нейронная сеть состоит из входного слоя, скрытых слоев и … слоя
Соответствие между типами нейронных сетей и примерами их применения:
Одним из основных этапов развития искусственного интеллекта является … обучение, развитие которого началось с 2010-х гг. и которое характеризуется использованием нейронных сетей с большим числом скрытых слоев
Этап развития искусственного интеллекта (ИИ) в период 1980-е –
2010-е гг. можно обозначить как …
Расположите в правильном порядке этапы построения простейшей модели предиктивной аналитики:
Сопоставьте платформы для глубокого обучения с их основными характеристиками:
В машинном обучении функция потерь используется для оценки качества модели и минимизации ошибки с помощью метода … спуска
Первичные источники данных – это …
Сопоставьте этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) с их основными подходами:
Расположите основные свойства интеллектуальных информационных систем (ИИС) в порядке от базового к наиболее сложному:
Сопоставьте парадигмы машинного обучения с их характеристиками:
Сопоставьте примеры применения искусственного интеллекта с соответствующими отраслями:
Исследователь изучает этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает, что в конце 1980-х - начале 1990-х годов произошло снижение интереса и финансирования в области ИИ из-за переоцененных ожиданий и технических ограничений.
Что послужило причиной кризиса в период, известный как «зима ИИ»?
Такой метод, как …, используется для минимизации значения функции потерь в нейронных сетях
К основным функциям шлюзов в архитектуре AI следует отнести … (укажите 2 варианта ответа)
Основная цель машинного обучения – это …
Расположите в правильном порядке важные вехи развития искусственного интеллекта (ИИ):
Для обозначения метода, использующегося для дополнения миноритарного класса в несбалансированных данных, используется английская аббревиатура …
В группе изучающих нейронные сети обсуждаются функции активации, которые помогают моделям справляться с проблемой исчезающего градиента и обеспечивают плавное сжатие значений в промежутке от -1 до 1, то есть центрирование по нулю.
Какая функция активации широко применяется в скрытых слоях нейронных сетей и характеризуется такими свойствами?
Так называемые «зимы искусственного интеллекта (ИИ)» – это …
Экономический прирост отрасли ΔV при внедрении искусственного интеллекта рассчитывается по формуле (где: α – коэффициент влияния искусственного интеллекта, PAI – уровень проникновения искусственного интеллекта, Gsector – рост отрасли или ключевой фактор роста в отрасли)
Технологии Data Mining и Natural Language Processing (NLP) активно используются в таких областях, как … (укажите 3 варианта ответа)
Неверно, что к основным принципам этичного искусственного интеллекта относится такой принцип, как …
Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с соответствующими периодами времени:
Установите соответствие между российскими аппаратными решениями и их назначением:
Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии.
Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.
Сопоставьте типы аппаратных средств с их основными назначениями:
Многоагентная система (МАС) – это …
Сопоставьте ключевые направления развития искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
Говоря о данных и знаниях в контексте искусственного интеллекта (ИИ), можно утверждать, что … (укажите 3 варианта ответа)
Такой тип анализа данных, как …, подходит для полуструктурированных данных
Для решения проблемы недостатка обучающих данных в сфере искусственного интеллекта существуют такие перспективные направления, как ... (укажите 2 варианта ответа)
Исследователь анализирует перспективные направления развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает усиление внимания к вопросам этики и прозрачности алгоритмов.
Какой принцип является ключевым для создания этичного ИИ?
Сопоставьте типы данных с их примерами:
… считается годом начала активного изучения искусственного интеллекта как научной области
Машинный перевод является примером использования такого метода, как …
Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного интеллекта:
Расположите типы данных в порядке от наиболее организованных к наименее структурированным:
Глубокое обучение в контексте искусственного интеллекта – это …
Сопоставьте алгоритмы поиска с их характеристиками:
Сопоставьте технологии хранения данных с их типами:
Назначение конечных устройств в контексте искусственного интеллекта заключается в …
Основная задача специализированных ускорителей TPU в контексте искусственного интеллекта – …
Говоря о тесте Тьюринга, можно утверждать, что он …
Расположите этапы стандартного цикла обучения модели машинного обучения:
В 1956 г. на … конференции был впервые введен термин «искусственный интеллект»
Перспективное направление в области искусственного интеллекта, направленное на создание прозрачных и понятных человеку моделей, – это … искусственный интеллект (Explainable AI, XAI)
Согласно наиболее корректному определению, данные – это …
Установите соответствие между методами представления знаний и их применением:
Инженер по аппаратному обеспечению разрабатывает специализированное устройство для выполнения задач глубокого обучения, используя архитектуру нейропроцессоров. Он выбирает между различными типами процессоров для своей системы.
Какой тип процессора будет наилучшим выбором для задач глубокого обучения, требующих высокой производительности и энергоэффективности? (Укажите 2 варианта ответа).
Метод обучения, в котором для создания модели используются размеченные данные, – это …
… – это сокращенное английское название функции активации, которая широко используется в скрытых слоях глубоких нейронных сетей для борьбы с исчезающими градиентами
Можно выделить такие основные принципы этичного искусственного интеллекта, как … (укажите 3 варианта ответа)
Для многоагентных систем (МАС) характерно …
Команда разработчиков работает над проектом объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и планирует создать модель в области медицины, результаты которой будут интерпретироваться простыми пользователями и профессиональными медицинскими работниками. Это необходимо для повышения доверия к ИИ-системе и обеспечения ее этического применения.
Что следует учитывать при создании XAI для медицинских приложений, с учетом изложенных условий? (Укажите 2 варианта ответа).
Сопоставьте методы маркировки данных с их характеристиками:
Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
Количественно оценить потенциальные угрозы внедрения искусственного интеллекта позволяет индекс …
В числе характерных особенностей нейроморфных процессоров применительно к искусственному интеллекту – …
Для экспертов в области искусственного интеллекта необходимы … (укажите 3 варианта ответа)
Расположите устройства в порядке уменьшения их размеров и ролей в экосистеме искусственного интеллекта, начиная с самых крупных: