Заказать решение теста "Основы нейронных сетей"

Термин «искусственный интеллект» (artificial intelligence) появился …
1964 год для искусственного интеллекта в России знаменателен тем, что в этом году …
«Отцом» генетических алгоритмов считается …
Правилом построения дерева целей не является …
Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, – это …
Информация соответствует … аспекту отражения действительности
Фрейм – это …
Основы теории нечетких множеств заложил …
К операторам генетического алгоритма относится …
Получение инженером по знаниям наиболее полного из возможных представлений о предметной области и способах принятия решения в ней – это …
Обучающая выборка, при которой система по степени близости значений признаков классификации сама выделяет классы ситуаций, называется выборкой …
Фрейм – это …
Механизм вывода заключений в экспертной системе может реализовываться с помощью …
Обучающую выборку составляют …
Формализация знаний – это …
Ассоциации возникают …
Управление рефлексами означает …
Способность кибернетической системы решать интеллектуальные задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам - это есть …
Продукционная модель – это …
Цель вместе с указанием способа ее достижения, т.е. разложения на подчиненные цели, называется …
Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения на примерах реальной практики строит сеть передаточных функций, называется …
В понятие неопределенности знаний входит …
Множество точек, для которых функция принадлежности имеет значение 1, называется …
Этап реализации экспертной системы заключается в …
В результате индуктивного вывода строится …
Процесс обучения нейронной сети сводится к определению …
Родоначальником искусственного интеллекта считается …
Отличие между синтетическими и динамическими экспертными системами заключается в …
К системам с интеллектуальным интерфейсом относят …
Нейронная сеть, которую «обучают» с помощью алгоритма обратного распространения ошибки, – это …
На этапе идентификации проблемной области инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …
Неверно, что однослойная нейронная сеть может решить такую функцию, как …
Знания соответствуют … аспекту отражения действительности
Данные соответствуют … аспекту отражения действительности
Расставьте в правильной последовательности этапов разработки экспертной системы
Выбирать пару (второго родителя) для особи в островной модели можно …
Продукционная модель – это …
Семантическая сеть – это …
Понятие «…» относится к генетическим алгоритмам
Искусственный интеллект – это …
Язык РЕФАЛ разработал …
Установите порядок этапов проектирование экспертной системы
На этапе тестирования экспертной системы инженер по знаниям и эксперт играют следующие роли …
В создании ЭС участвует …
Функция принадлежности может принимать значения …
Теорию ситуационного управления разработал …
Эксперт – это …
Такой метод, как …, относится к направлению «Эволюционное моделирование»
Объединение нечетких множеств А и В определяет формула …
Персептрон …
Экспертная система состоит из …
Пользователь – это …
Неверно, что … относится к числу задач, решаемых нейронными сетями
Сумма факторов уверенности множества значений при относительной шкале от 0 до 100 …
Множество программных средств и экспертов для совместного решения задач, функционирующих в единой распределенной вычислительной среде, – это …
Сведения, рассматриваемые в каком-либо контексте, которые имеют значение для пользователя, – это …
Семантическая сеть – это …
Факты, отображающие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства, – это …
Закономерности проблемной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области, – это …
Знания – это …
Книгу «Персепторны» …
К особи (000100->0000000) применен …
… является рекуррентной сетью
Данные – это …
Такой вид отбора, как …, существует в генетических алгоритмах
Первый нейрокомпьютер разработал …
Обучающая выборка, при которой для каждого примера в явном виде задается значение классообразующего признака, называется выборкой …
Экспертная система состоит из …
Извлечение знаний из данных в самообучающейся ИИС осуществляется на основе …
Процесс поиска решения задачи, заключающийся в том, что из множества частных утверждений выводятся общие, называется … выводом
Наполнение базы знаний ЭС – это …
Базу знаний формируют …
Такой вид генетических алгоритмов, как …, подразумевает параллельную обработку
С точки зрения кибернетики, связывание представлений с темпоральными (временными) координатами и, вытекающая из этого способность предвидеть будущее, есть …
Самообучающаяся ИС, позволяющая извлекать знания из баз данных и создавать специально организованные базы знаний, – это …
Концептуализация знаний – это …
Выберите наиболее точное определение базы знаний …
Инженер по знаниям – это …
Разработка описания структуры знаний о предметной области в виде графа, таблицы, диаграммы или текста – это …
Знаниями являются … факты
База знаний – это совокупность …
Информация – это …
Процесс поиска решения задачи, заключающийся в получении на основе множества утверждений общих утверждений, называется …
Разработка БЗ на языке представления знаний – это …
Идентификация знаний – это …
Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений называется …
Установите соответствие
Язык Lisp создал ...
Процесс поиска решения задачи, заключающийся в выводе утверждений путем подстановки в общие утверждения других известных частных утверждений, называется … выводом
К предпосылкам возникновения искусственного интеллекта как науки можно отнести …
Неверно, что в случае ограниченных операций будут выполняться условия: …
В понятие неопределенности знаний входит …
Самообучающаяся ИС, которая на основе обучения по примерам реальной практики строит деревья решений, называется …